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深化場景應用,釋放數據價值——數字政通助力福州一體化政務大數據體系建設

發布時間:2023-04-01

由中國信息協會主辦的2023年數字城市論壇于3 月24日在北京成功舉辦,福州市“智慧福州”管理服務中心創新城市管理信息采集新模式入選“2023 數字城市創新成果與實踐案例”。

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為滿足城市精細化管理的需要,從群眾需求和城市治理突出的問題出發,把智能化作為抓好城市治理的突破口,深化“智慧福州”數據深度應用,對福州現有采集體系進行重構,從采集指標精細化、更新考核方式、完善采集手段和深化數據治理等方面入手,提升數據運營更新的水平和效能,建立了“一網統采”的數據采集體系。創新運用AI智能采集車,探索二輪車、無人機等智能采集手段的應用,打造省內首創數字城管信息采集“智能巡查+人工巡查”新模式,將數據采集、感知、預警、決策分析整合起來,為福州城市治理提供更全面、精準、高效的支撐,有效推動城市管理工作提質增效。

01

數據運營保障運行管理成效


近年來,隨著城市治理數字化建設的不斷推進,數據運營在城市治理中扮演著日益重要的角色,其核心是通過數據分析和應用,為政府提供更準確、實時、有效的決策支持方案,能夠幫助政府更好地收集、分析和考核城市治理問題信息,提高城市信息化平臺的運行治理效果。

智慧城市需要大量的數據支撐,數據運營能夠對城市各類數據進行管理和優化,提高城市管理的效率和質量,實現城市資源的合理利用;能夠為智慧城市提供更加精細化、個性化的服務,提升城市服務的質量和滿意度,滿足居民和市民的需求;能夠通過數據分析和挖掘,發現城市的潛在需求和創新點為城市的創新發展提供有力的支撐;能夠對城市安全方面的數據進行分析和挖掘,幫助城市防范和應對各類安全事件,提高城市的安全防控能力。

數據運營內容一般包含數據收集與整合、數據分析與建模、數據可視化與報告、業務應用與優化,需要掌握數據分析方法和工具,具備數據管理和應用能力,以實現城市運行管理業務的整體提升。然而現階段智慧城市重建設、輕運營的思想根深蒂固,如何將建設和運營兩個階段有機結合,實現從規劃設計到建設運營的全過程管理,提高項目的效益和可持續發展能力,降低運行成本,達到“建運一體化”全鏈條統籌和規劃,保障運行落地實效。

綜上所述,數據運營對于智慧城市的發展至關重要,能夠為智慧城市提供有力的支撐和保障,實現城市的高效、智能、可持續發展。在實現智慧城市建設運營一體化背景下,如何建立全方位高效率的數據運營體系,快速、準確、全面地將城市管理各類數據進行采集和應用,將成為持續推動智慧城市發展的重要因素。

02

城市數據運營“一網統采”


在城市運行“一網統管”模式下,城市數據運營可對各類城市運行數據進行有效整合,通過技術手段對數據進行分析和處理,為城市管理決策提供數據支撐。如何實現城市運行數據“一網統采”,以數據運營保障機制平臺高效運轉,主要從三個方面對數據進行收集與整合。

規范數據采集機制,實現城市運行數據“一網統采”。

打造城市靜態數據采集能力,基于激光點云、傾斜攝影等移動測量技術,構建地形圖、激光全景和CIM數據采集體系,以數據應用為導向,建立城市基礎地理信息采集機制;構建城市運行動態數據感知體系,以移動視頻采集車、二輪車、全息采集車、無人機、固定點位、“棋驥”無人駕駛網格車等智能采集手段,形成城市動態信息多維采集模式,保障動態信息全面性、客觀性和時效性;形成全科網格員職業化運營服務,提供一支基于一線數據采集的“一人多能”網格員專業隊伍,提高網格化管理服務質量。

此外,可充分整合對接各業務系統數據、事部件信息、空間地理、監控視頻、物聯感知、電子證照等多類型政務數據,切實實現各類城市運行數據“一網統采”。

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構建數據資源體系,沉淀數據應用能力。


深入結合運管服評價指標體系規范、文明城市和衛生城市評價指標等,參考全國部分地市先進經驗,以城市治理科學化、精細化、智能化為目標,構建數據資源分級分類清單,推動“一數一源”原則貫徹落實,確保數據資源真實性和準確性,統一數據字典,明確數據屬性,不斷促進數據資源體系全面化、規范化、實用化。

03

高質量數據供給充分激發數據業務價值


在城市運行數據全面性和客觀性得到保障的前提下,可基于大量業務數據沉淀與行業模型積累,充分發揮城市大腦智能化應用場景構建經驗,全面升級接地氣的智能化應用場景,打造更精細、更逼真、更實用的新城市大腦,推動城市治理體系和治理能力現代化。著力以城市管理應用場景為重點,拓展數據管理需求的廣度和深度,深挖數據價值,對現有數據內容進行梳理、清洗、整合、應用,形成城市運行管理數據資產,尋找數據資產應用價值模式,以解決城市管理重大問題和難題為導向,根源性推動數據為業務的創新賦能。

以環衛場景為例,針對環衛資金投入與實際效能評估應用場景出發,建立量化可評價的作業模型與成本資源投入相關聯,動態調配城市資源,為政府招投標提供服務,為政府財政“節流”提供數字模型。通過深挖行業沉淀數據價值,對現有數據內容進行梳理、清洗、整合、應用,形成行業管理數據資產,尋找數據資產應用價值模式,如北京正在試點的餐廚垃圾“計量收費”模式,真正讓數據變現,創新數字經濟行業應用“開源”,以解決城市管理重大問題和難題為導向,根源性推動數據為業務的創新賦能。

04

數據要素培育數字經濟發展新業態


2022年12月,中共中央 國務院印發了《關于構建數據基礎制度更好發揮數據要素作用的意見》,初步搭建我國數據基礎制度體系,標志著我國數據要素基礎制度頂層設計開始啟動。2023年2月,中共中央 國務院引發《數字中國建設整體布局規劃》指出,到2025年,基本形成橫向打通、縱向貫通、協調有力的一體化推進格局,數字中國建設取得重要進展。數字基礎設施高效聯通,數據資源規模和質量加快提升,數據要素價值有效釋放……

數據要素發展未來可期,政通將不斷探索數據要素在智慧城市領域的創新應用,持續推進公共數據資源的價值釋放。深化業務場景數據模型研究,通過梳理城市運行管理業務場景,使用數據處理技術和算法將業務場景抽象為數據模型,評估業務場景的源頭問題,深度激發業務數據資產價值,助力業務專題場景大腦構建,實現城市運行管理問題的提前發現和預警,推動行業提質增效。此外,將嘗試將非敏感數據在獲得授權、有效保障數據經營收益權分配的前提下參與市場流通,有效開展數據交易公共服務功能,促進數據資源安全有序、自由便利流通,培育數字經濟新業態和新模式。

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